By | February 13, 2022

ส่วนใดของโปรแกรมการฝึกอบรมของคุณมีประสิทธิภาพมากที่สุดหรือน้อยที่สุด? เมื่อไหร่ที่พนักงานของคุณมีส่วนร่วมจริงๆ และเมื่อไหร่ที่พวกเขาฝันกลางวัน? หน่วยฝึกอบรม / การจำลอง / การประเมิน / การกระทำของพนักงานใดที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้มากที่สุด? การฝึกอบรมมีอิทธิพลต่อความสำเร็จของพนักงานและองค์กรของคุณอย่างไร? คุณต้องการที่จะสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้หรือไม่? ตามรายงานสถานะของอุตสาหกรรมปี 2555 ASTD ในปี 2554 องค์กรในสหรัฐฯ ใช้จ่ายมากกว่า 156 พันล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรม โดยเฉลี่ยแล้วต่ำกว่า 1,200 ดอลลาร์ต่อพนักงานหนึ่งคน สำหรับแป้งชนิดนั้น บริษัทต่างๆต้องการเห็นผลลัพธ์บางอย่าง

MOOCs (หลักสูตรออนไลน์แบบเปิดขนาดใหญ่) กำลังออกแบบภูมิทัศน์ด้านการศึกษาและการฝึกอบรมใหม่ ในเดือนมกราคม 2013 บล็อกของ Harvard Business Review เรียกว่า “การมาถึงของชั้นเรียนออนไลน์ที่เปิดกว้าง… การพัฒนาทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดเพียงหนึ่งเดียวของสหัสวรรษจนถึงขณะนี้” คุณได้รับที่? การพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดเพียงหนึ่งเดียวของสหัสวรรษจนถึงขณะนี้

ทำไมพวกเขาถึงสร้างผลกระทบอย่างมาก? เหตุผลมีมากมายและเติบโตขึ้น ไม่เพียงแต่ให้ความสามารถในการขยายขนาดและการเข้าถึงที่ไม่เคยมีมาก่อน และท้าทายแนวคิดที่มีมาช้านานว่าเนื้อหาเป็นกษัตริย์เท่านั้น แต่ยังสามารถให้ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากได้ เราไม่ได้พูดถึงระยะเวลาที่ผู้คนมีส่วนร่วมในงานใดงานหนึ่งหรือผู้ที่ตอบคำถามถูกต้อง เรากำลังพูดถึงความสามารถในการติดตามและวิเคราะห์ทุกแง่มุมของประสบการณ์ของผู้เรียน

โมเดลปัจจุบันในการวิเคราะห์การฝึกอบรมคือ “ข้อมูลขนาดเล็ก” – ข้อมูลตามรายงาน การประเมิน และอื่นๆ จากผู้เรียนจำนวนน้อย แต่ MOOC สามารถให้ข้อมูลจากผู้คนนับล้านได้ และมีการเก็บรวบรวมข้อมูลในระดับต่างๆ มากมาย: ระดับการกดแป้นพิมพ์ ระดับคำถาม ระดับผู้เรียน ระดับผู้สอน ระดับโปรแกรม หรือแม้แต่ระดับองค์กร “ข้อมูลขนาดใหญ่” นี้สามารถใช้เพื่อจำลองผู้เรียนและคุณลักษณะขององค์กรและผลลัพธ์ และที่สำคัญที่สุดคือเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและรูปแบบในอนาคต สามารถช่วยองค์กรระบุได้ว่าโปรแกรมใดกำลังทำงานและโปรแกรมใดไม่ได้ผล ซึ่งจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพิ่มเติม และวิธีที่ดีที่สุดในการส่งการฝึกอบรมนั้น

ในรายงานปี 2012 เกี่ยวกับการขุดข้อมูลเพื่อการศึกษาและการวิเคราะห์การเรียนรู้ สำนักงานเทคโนโลยีการศึกษาของกระทรวงศึกษาธิการสหรัฐฯ ระบุคำถามหลายข้อที่ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยนักการศึกษาตอบได้ นี่คือบางส่วนของพวกเขา:

  • ลำดับหัวข้อใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับผู้เรียนเฉพาะราย ผู้เรียนพร้อมที่จะไปยังหัวข้อถัดไปเมื่อใด
  • การกระทำของผู้เรียนอะไรที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้มากขึ้น? การกระทำใดบ่งบอกถึงความพึงพอใจ การมีส่วนร่วม ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ ฯลฯ
  • คุณลักษณะใดของสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ออนไลน์ที่นำไปสู่การเรียนรู้ที่ดีขึ้น อะไรจะทำนายความสำเร็จของผู้เรียน?
  • จำเป็นต้องมีการแทรกแซงเมื่อใด

เมื่อกระบวนการเรียนรู้ทั้งหมดเกิดขึ้นทางออนไลน์ สามารถติดตามและวิเคราะห์กระบวนการเรียนรู้ทั้งหมดได้ และข้อมูลที่สร้างขึ้นมีมากกว่าที่มีอยู่ในห้องเรียน นักเรียนใน MOOC ไม่เพียงแต่ดูวิดีโอและตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังมีการโต้ตอบระหว่างกันและกับผู้สอนผ่านกระดานสนทนา เครือข่ายสังคมออนไลน์ บล็อก และสตรีมอื่นๆ อีกมากมาย โดยทิ้งร่องรอยข้อมูลดิจิทัลไว้มากมาย ข้อมูลเหล่านี้สามารถเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบที่ไม่สามารถตรวจพบได้ในรูปแบบดั้งเดิม และทำให้เราสามารถก้าวไปไกลกว่าที่ผู้คนกำลังเรียนรู้ไปสู่วิธีการเรียนรู้ Daphne Koller ผู้ร่วมก่อตั้ง Coursera กล่าวว่า “ความพร้อมใช้งานของข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้ทำให้เรามีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ของผู้คน สิ่งที่พวกเขาเข้าใจ สิ่งที่พวกเขาไม่เข้าใจ อะไรคือปัจจัยที่ทำให้นักเรียนบางคนได้รับข้อมูลดังกล่าว และอื่น ๆ ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนฉันคิดว่าในขอบเขตของการศึกษา “

ความรู้นี้สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงทั้งการฝึกอบรมที่นำโดยผู้สอน (ILT) และการเรียนรู้ออนไลน์ ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญบางส่วนที่ข้อมูลขนาดใหญ่จาก MOOC สามารถแจ้งการฝึกปฏิบัติได้:

  • ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น นี่คือสิ่งที่ชัดเจน แน่นอนว่าเป้าหมายของการฝึกอบรมทั้งหมดคือการเพิ่มทักษะและประสิทธิภาพของพนักงาน ข้อมูล MOOC สามารถวิเคราะห์ได้ทั้งในระดับจุลภาคและระดับมหภาคเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของบุคคลและองค์กร
  • การทำคลัสเตอร์และการขุดความสัมพันธ์. แนวคิดทั้งสองนี้เกี่ยวข้องกับการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ข้อมูลสามารถนำมาใช้ได้หลายวิธี เช่น สำหรับการจัดพนักงานที่มีทักษะเสริมเข้าทีมและกลุ่มงาน
  • การปรับแต่งโปรแกรมในขนาดที่ใหญ่. MOOCs เริ่มต้นจากเป็นโซลูชันเดียวขนาดเดียว แต่พวกเขากำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วไปสู่สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้เรียนเป็นรายบุคคล ในอนาคตอันใกล้นี้ ประสบการณ์การเรียนรู้จะได้รับการปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคลและแบบเรียลไทม์
  • การทำนายแนวโน้มในอนาคต. ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เป็นอย่างไรสำหรับโปรแกรมการฝึกอบรมของคุณ? ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้องค์กรคาดการณ์ผลกระทบของโปรแกรมการฝึกอบรมที่มีต่อบุคคล หน่วยธุรกิจ และความสำเร็จขององค์กร

ธุรกิจต่างๆ ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการขาย บริการทางการเงิน การโฆษณา การบริหารความเสี่ยง การกำหนดราคา การจัดการห่วงโซ่อุปทาน – คุณเรียกมันว่า แต่จนกระทั่ง MOOCs มาถึงที่เกิดเหตุ องค์กรส่วนใหญ่ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลได้เพียงพอที่จะทำการตัดสินใจเกี่ยวกับโปรแกรมการฝึกอบรมของพวกเขา ขณะนี้ข้อมูลกำลังถูกรวบรวมจากผู้เรียนหลายล้านคนในห้องเรียนเสมือนจริงทางการศึกษาและองค์กรทางอินเทอร์เน็ต

สาขานี้เป็นสาขาใหม่มากและนักการศึกษาเพิ่งเริ่มตระหนักถึงพลังของการมีข้อมูลนี้ ในความพยายามครั้งแรกในการประเมินประสบการณ์การเรียนรู้นี้ Duke เพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับ MOOC ฉบับแรก ผลลัพธ์ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำเร็จของนักเรียนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกิจกรรมและผลลัพธ์ แรงจูงใจและทัศนคติ และปัจจัยที่ส่งเสริมและขัดขวางการเรียนรู้ ในขณะที่องค์กรต่างๆ รวบรวม วิเคราะห์ และ (ตามเจตนารมณ์ของ MOOC อย่างแท้จริง) แบ่งปันข้อมูลมากขึ้น เราจะเริ่มพัฒนารูปแบบใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการสอน บริษัทที่ชาญฉลาดจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีที่สุดในโปรแกรมการฝึกอบรมของตน ดังนั้นพวกเขาจะมีบางอย่างที่จะแสดงเป็นมูลค่า 156 พันล้านดอลลาร์นั้น

ดังนั้น ตอนนี้ คุณมั่นใจแล้วว่ากรอบการเรียนรู้คือแนวทาง และบิ๊กดาต้าจะเปลี่ยนแนวทางการฝึกอบรมของคุณ แต่คุณไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นใช้งานที่ไหน ไม่ต้องกังวล – มี MOOC สำหรับสิ่งนั้น!