By | February 8, 2022

ทุกวันนี้ เราคุ้นเคยกับการได้ยินคำว่า ‘Data Science’ กันเป็นอย่างดี มันหมายความว่าอย่างไร? เป็นศาสตร์หรือเทคโนโลยีที่เน้นการเก็บรวบรวมข้อมูลดิบและประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ ในการทำงานประจำวันทั้งหมดของเรา เราดำเนินการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูลโดยอ้อม ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี ความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน จึงต้องจัดการอย่างเหมาะสม โดยพื้นฐานแล้ว มันคือการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลดิบและใช้สำหรับผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผล

ทำไมเราถึงต้องการวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

มันกำลังเกิดขึ้นเป็นประโยชน์ในอุตสาหกรรม บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำให้ธุรกิจของตนมีประสิทธิผลมากขึ้น พวกเขากำลังทำงานเกี่ยวกับแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากกว่ากลยุทธ์อื่น ๆ ในการนำบริษัทไปสู่จุดสูงสุดในตลาด จากการสำรวจพบว่าความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวัน เรารวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลทุกวินาที ตัวอย่างเช่น –> ในโรงพยาบาล ข้อมูลของผู้ป่วยจะถูกบันทึกทุกนาที ทุกคนใช้เน็ตแบงก์กิ้งในการทำธุรกรรมออนไลน์ เช่นเดียวกัน เรากำลังให้ข้อมูลของเราบนเว็บไซต์ (หมายเลขพิน หมายเลขบัญชี ฯลฯ) และข้อมูลจะได้รับการประมวลผลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ดังนั้น ความปลอดภัยของข้อมูลของเราก็มีความสำคัญเช่นกัน เราสามารถยกตัวอย่างของ ‘Netflix’ ได้เช่นกัน สิ่งที่ Netflix ทำคือ: ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้ จากนั้นจึงจัดเรียงรูปแบบภาพยนตร์และละครทีวีตามรูปแบบที่ได้รับความนิยม มีอนาคตที่ดีสำหรับผู้ที่สนใจในโลกทางเทคนิค จะมีงานจำนวนมากที่มีแพ็คเกจสูงในอนาคต ดังนั้น วิธีนี้จึงช่วยอุตสาหกรรมได้ และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมความต้องการของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเพิ่มขึ้น

หลามสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลังจากที่เข้าใจถึงความสำคัญแล้ว คำถามที่เกิดขึ้นก็คือ ‘ควรทำอย่างไร?’ มันใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมหลาม Python เป็นหนึ่งในภาษาอันดับต้นๆ ในเวลานี้ Python กำลังเอาชนะ Java ในตลาดวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและมีคุณสมบัติที่ทำให้เป็นมิตรกับผู้ใช้ในการเขียนโปรแกรม ตัวอย่างเช่น เราไม่จำเป็นต้องเขียนประเภทข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีไวยากรณ์ เราก็เขียนโค้ดได้เลย มีฟังก์ชันมากกว่าเมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ทำงานได้กับทุกสิ่งตั้งแต่การทำเหมืองข้อมูลไปจนถึงการสร้างเว็บไซต์ ดังนั้น python จึงมีประโยชน์อย่างมากในตลาดวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใครก็ตามที่กำลังมองหาอนาคตในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรเรียนรู้ python

โครงร่าง

ดังนั้นจึงมีหลักสูตรออนไลน์มากมายบนอินเทอร์เน็ตที่สอนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างครบถ้วน รวมถึงหัวข้อมากมาย เช่น การรวมข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล หลาม เป็นต้น และให้ใบรับรองด้วย นักเรียนต้องทำงานที่ได้รับมอบหมายและโครงการให้เสร็จตรงเวลาซึ่งรับประกันประสบการณ์ให้กับนักเรียน จะมีการสอบออนไลน์ด้วย ดังนั้น คุณสามารถตรวจสอบหลักสูตรออนไลน์บนอินเทอร์เน็ตได้