By | April 3, 2022

ทุกองค์กร ไม่ว่าเล็กหรือใหญ่ ล้วนเติบโตจากการวิจัยและพัฒนาเพื่อการเติบโต ความสำเร็จของผลิตภัณฑ์และในทางกลับกัน บริษัท ขึ้นอยู่กับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของกิจกรรม R&D เหล่านี้ กุญแจสำคัญในการวางแผนเชิงกลยุทธ์นี้คือ PLA หรือการวิเคราะห์ภูมิทัศน์ของสิทธิบัตร ซึ่งช่วยให้สามารถนำทางไปยังพื้นที่ต่างๆ สำหรับการเติบโตและการพัฒนาในอนาคต

การวิเคราะห์ภูมิทัศน์เป็นเครื่องมือหลักในการสรุปขอบเขตและโอกาสในภาคส่วนใดภาคหนึ่ง เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นการวิจัยของคุณในที่ซึ่งเป็นประโยชน์สูงสุด PLA ยังช่วยทำแผนที่ภูมิภาคที่มีศักยภาพทางการตลาดที่ดีสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ และไม่ว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะมีโอกาสอยู่ท่ามกลางผู้อื่นหรือไม่

เพื่อแสดงให้เห็นว่า PLA ทำงานอย่างไร มาพูดถึงรายงาน Big Data Analytics กัน บิ๊กดาต้าเป็นคำศัพท์สำหรับการรวบรวมชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนจนยากต่อการประมวลผลโดยใช้เครื่องมือการจัดการฐานข้อมูลในมือหรือแอปพลิเคชันประมวลผลข้อมูลแบบเดิม ความท้าทายรวมถึงการจับภาพ การจัดการ การจัดเก็บ การค้นหา การแบ่งปัน การถ่ายโอน การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการเทคโนโลยีพิเศษเพื่อประมวลผลข้อมูลปริมาณมากอย่างมีประสิทธิภาพภายในเวลาที่ผ่านไปได้ การวิเคราะห์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นอาจนำไปสู่การตัดสินใจอย่างมั่นใจมากขึ้น และการตัดสินใจที่ดีขึ้นอาจหมายถึงประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่มากขึ้น การลดต้นทุน และความเสี่ยงที่ลดลง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดจำนวนหนึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าได้อย่างเต็มที่

วัตถุประสงค์หลักของงานนี้เพื่อดำเนินการ “การวิเคราะห์ภูมิทัศน์สิทธิบัตร” ใน “การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่” เพื่อระบุเอกสารสิทธิบัตร (รวมถึงสิทธิบัตรที่ได้รับ การยื่นขอสิทธิบัตรที่เผยแพร่) ที่เปิดเผยเฉพาะเทคนิคการวิเคราะห์ของ Big Data ซอฟต์แวร์ / แพลตฟอร์มที่ใช้ และขอบเขตการใช้งาน Big Data ทุกประเภท กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวิเคราะห์ครอบคลุมตระกูลสิทธิบัตรที่เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับ Big Data Analytics

การมอบหมายได้ดำเนินการในสองขั้นตอน ขั้นแรกคือการวิเคราะห์เบื้องหลังเพื่อระบุคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้อง การสร้างกลยุทธ์ตามคีย์เวิร์ดเหล่านั้น การขอรับเอกสารสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้อง และการเตรียมรายงานขั้นสุดท้ายที่ส่งให้ลูกค้าเพื่อขอความคิดเห็น

ขั้นตอนที่สองเกี่ยวข้องกับการรวมคำติชมของลูกค้าเข้ากับการวิเคราะห์ จากความคิดเห็นดังกล่าว เอกสารสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องถูกจัดกลุ่มภายใต้ห้าส่วนหลัก:

1) ขอบเขตการสมัคร

2) ซอฟต์แวร์/ แพลตฟอร์ม

3) SQL/NoSQL

4) เทคนิคการวิเคราะห์

5) ข้อมูล

การวิเคราะห์แนวโน้มกิจกรรมสิทธิบัตรดำเนินการตามกลุ่มข้างต้นทั้งหมด

PLA นี้ชี้ให้เห็นคุณลักษณะบางอย่างของกิจกรรมการจดสิทธิบัตรใน Big Data Analytics เช่นข้อเท็จจริงที่ว่าภูมิศาสตร์ของสหรัฐฯ ดูเหมือนจะครอบงำพื้นที่เทคโนโลยี เส้นทาง PCT มีแอปพลิเคชัน 543 รายการ โดย XYZ มีแอปพลิเคชัน PCT สูงสุด เช่น 22 รายการ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าสำหรับครอบครัวสิทธิบัตรที่มีลำดับความสำคัญเร็วที่สุด (พ.ศ. 2552-2556) Microsoft แซงหน้า IBM ในแง่ของการยื่นจดสิทธิบัตร ในแง่ของการวิเคราะห์พื้นที่สีขาว เราสังเกตว่าคอนเนกโทมิกส์ ประวัติศาสตร์/โบราณคดี และอุตุนิยมวิทยามีจำนวนตระกูลสิทธิบัตรต่ำที่สุด มีขอบเขตของการมีสิทธิบัตรเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตการใช้งานเหล่านี้มากขึ้น Crowd sourcing และ machine learning (การทำเหมืองข้อมูล) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถนำมาใช้ในอนาคตสำหรับกิจกรรมการจดสิทธิบัตร ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลอันมีค่าทั้งหมดนี้จะช่วยวิเคราะห์ด้านการเติบโต และมีประโยชน์หากคุณกำลังมองหาอนาคตของเทคโนโลยีใหม่หรือต้องการกระจายไปสู่ช่องทางใหม่ของเทคโนโลยี ด้วยการรวบรวมวรรณกรรมที่หลากหลายสำหรับแนวโน้มด้านเทคโนโลยีนี้ คุณจะมีแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับเส้นทางข้างหน้า

การวิเคราะห์ภูมิทัศน์สิทธิบัตรได้และจะยังคงเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับองค์กรต่างๆ ในการกำหนดกลยุทธ์การวิจัยและพัฒนาและตำแหน่งทางการตลาดที่ดีขึ้น การจ้างผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ไม่เพียงแต่จะทำให้ตลาดของคุณเติบโตเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการสูญเสียทรัพยากรไปกับการวิจัยที่ไม่เกิดผลอีกด้วย