By | February 2, 2022

หรือที่เรียกว่า Knowledge Discover in Databases (KDD) การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการกรองข้อมูลปริมาณมากสำหรับรูปแบบโดยอัตโนมัติ โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น การจัดกลุ่ม การจัดประเภท การขุดกฎการเชื่อมโยง และอื่นๆ อีกมากมาย มีเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญหลายอย่างที่พัฒนาและเป็นที่รู้จักในปัจจุบัน และบทความนี้จะกล่าวถึงประเด็นเหล่านี้โดยสังเขป พร้อมด้วยเครื่องมือสำหรับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น รวมถึงบริการค้นหาทางโทรศัพท์

การจำแนกประเภทเป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบคลาสสิก โดยอิงจากการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้เพื่อจัดประเภทแต่ละรายการในชุดข้อมูลให้เป็นชุดกลุ่มหรือชั้นเรียนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุดใดชุดหนึ่ง วิธีนี้ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ เช่น โปรแกรมเชิงเส้นตรง ต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม และสถิติ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เทคนิคนี้ในแอปพลิเคชันที่คาดการณ์ว่าพนักงานปัจจุบันคนใดน่าจะออกจากบริษัทมากที่สุดในอนาคต โดยอ้างอิงจากบันทึกในอดีตของผู้ที่ลาออกหรือลาออกจากบริษัท

การเชื่อมโยงเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้มากที่สุด และเป็นที่ที่รูปแบบถูกค้นพบโดยพิจารณาจากความสัมพันธ์ของรายการเฉพาะกับรายการอื่นภายในธุรกรรมเดียวกัน ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด ใช้การเชื่อมโยงเพื่อหาว่าลูกค้าจะซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการใดร่วมกัน ธุรกิจใช้ข้อมูลที่ผลิตเพื่อจัดทำแคมเปญการตลาดของตน

รูปแบบตามลำดับมีเป้าหมายที่จะค้นพบรูปแบบที่คล้ายกันในการทำธุรกรรมข้อมูลในช่วงธุรกิจหรือช่วงเวลาที่กำหนด การค้นพบนี้ใช้สำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อดูความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล

การทำคลัสเตอร์ทำให้คลัสเตอร์มีประโยชน์ของออบเจ็กต์ที่รักษาคุณลักษณะที่คล้ายคลึงกันโดยใช้วิธีการอัตโนมัติ ในขณะที่การจัดประเภทกำหนดอ็อบเจ็กต์ลงในคลาสที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การจัดกลุ่มจะกำหนดคลาสและใส่อ็อบเจ็กต์ลงในคลาสเหล่านั้น ในทางกลับกัน การทำนายเป็นเทคนิคที่เจาะลึกถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ สามารถใช้ในการคาดการณ์ผลกำไรในอนาคต – กราฟการถดถอยที่เหมาะสมซึ่งใช้สำหรับการคาดการณ์กำไรสามารถดึงมาจากข้อมูลการขายและกำไรในอดีต

แน่นอนว่าการมีข้อมูลคุณภาพสูงในเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่น บริการเว็บหลายฐานข้อมูลสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ค้นหาหมายเลขโทรศัพท์ได้อย่างแม่นยำที่สุด ให้การเข้าถึงข้อมูลโทรศัพท์สาธารณะ ส่วนตัว และกรรมสิทธิ์ต่างๆ แบบเรียลไทม์ บริการค้นหาโทรศัพท์ประเภทนี้กำลังกลายเป็นมาตรฐาน defacto สำหรับการล้างข้อมูลอย่างรวดเร็วและจะสื่อสารโดยตรงกับแหล่งข้อมูล telco เช่นกัน

หมายเลขโทรศัพท์ค้นหาบริการบนเว็บ เช่นเดียวกับบริการตรวจสอบลูกค้าเป้าหมาย ชื่อ และที่อยู่ ช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสดใหม่ ทันสมัยอยู่เสมอ และอยู่ในรูปแบบที่ดีที่สุดสำหรับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล