By | February 2, 2022

วิทยาศาสตร์ข้อมูล การขุด และการวิเคราะห์เป็นโดเมนที่มีความต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรมนี้ การผสมผสานของประสบการณ์จริงและชุดทักษะที่แม่นยำสามารถเป็นประโยชน์สำหรับคุณในการบรรลุอาชีพในสามโดเมนที่กำลังเป็นที่นิยม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

มันเกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งรวมถึงการล้างข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดเตรียม ข้อมูลถูกรวบรวมจากหลายแหล่งโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึก การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญออกจากชุดข้อมูลที่รวบรวมได้ พวกเขาพยายามทำความเข้าใจจากทัศนคติทางธุรกิจและให้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดคะเนที่แม่นยำ ซึ่งใช้ในการขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ

ทักษะที่จำเป็นในการเป็น Data Scietist มีอะไรบ้าง?

ในการสร้างอาชีพในสาขานี้ เราควรมีทักษะที่มีประสิทธิภาพในสามแผนกนี้ ได้แก่ การเขียนโปรแกรม ความรู้โดเมน และการวิเคราะห์ ในการเขียนโปรแกรม คุณต้องมีความรู้ที่ดีใน Python, R, Scala, Julia และ Java คุณต้องสามารถเข้าใจปัญหาการวิเคราะห์หลายประการ ใน SQL คุณต้องมีประสบการณ์ตรง และความรู้สั้น ๆ ด้าน Machine Learning

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

ขั้นตอนการศึกษาชุดข้อมูลเพื่อสรุปว่ามีข้อมูลใดบ้างโดยใช้ซอฟต์แวร์และระบบเฉพาะทาง เทคนิคและเทคโนโลยีเหล่านี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์ ซึ่งช่วยให้ทุกองค์กรสามารถสร้างการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้น นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเห็นภาพและทำสถิติเชิงพรรณนาบางอย่างได้ พวกเขาต้องมีความเข้าใจพื้นฐานในสถิติ ความเข้าใจฐานข้อมูลที่ดี ต้องมีความสามารถในการสร้างมุมมองใหม่และการรับรู้เพื่อดูข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นระดับหลัก

ทักษะที่จำเป็นสำหรับ Data Analytics คืออะไร?

นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีความสามารถในการใช้หัวข้อหรือคำถามและอธิบายลักษณะของข้อมูลและแสดงข้อมูลนั้นต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในบริษัท ทักษะทั้งสี่นี้เป็นสิ่งจำเป็นหากคุณต้องการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล:

  • เข้าใจ Python และ R . ได้อย่างคล่องแคล่ว

  • การทะเลาะวิวาทข้อมูล

  • ความเข้าใจใน PIG/HIVE

  • ความรู้โดยย่อในสถิติคณิตศาสตร์

การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

กระบวนการรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่รู้จักและอ่านไม่ออก และใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ เป้าหมายพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลคือการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลต่างๆ และแปลงเป็นโครงสร้างที่เข้าใจได้และเหมาะสมสำหรับใช้ในอนาคต นอกจากนี้ยังสามารถเรียกได้ว่าเป็นการบรรจบกันของสาขาอื่นๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิง การรู้จำรูปแบบ การศึกษาทางสถิติ การแสดงภาพข้อมูล เป็นต้น กระบวนการนี้ถูกใช้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อแปลชุดข้อมูลเป็นสิ่งที่มีประโยชน์

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการทำเหมืองข้อมูลมีอะไรบ้าง?

ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเหมืองแร่ จำเป็นต้องมีการผสมผสานระหว่างทักษะทางธุรกิจ มนุษยสัมพันธ์และเทคโนโลยี ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญในการขุด คุณต้องเชี่ยวชาญในด้านต่อไปนี้:

  • มีประสบการณ์ด้านระบบปฏิบัติการเป็นอย่างดี โดยเฉพาะ LINUX

  • ต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ เช่น SAS, Hadoop, SQL และ NoSQL

  • มีประสบการณ์กับ Python, Peri และ Java