By | February 19, 2022

ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม การประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลดังกล่าวผ่านเครื่องมือการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิมนั้นไม่มีประสิทธิภาพและเป็นไปไม่ได้ เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ คุณต้องตระหนักถึงอุปกรณ์ที่เก็บรวบรวมข้อมูลในปัจจุบัน เช่น เครื่องสแกนบาร์โค้ด กล้องมือถือ กล้องวงจรปิด เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว เครื่องตรวจจับควัน เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ CRM เป็นต้น จากตัวอย่างจะเห็นได้ว่าอุปกรณ์เหล่านี้ รวบรวมประเภทข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นส่วนที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในคำจำกัดความ ความเร็วที่แท้จริงในการผลิตข้อมูลไม่สามารถควบคุมและประมวลผลโดยใช้วิธีการและเครื่องมือแบบเดิมได้

อย่างไรก็ตาม การใช้บิ๊กดาต้าและการผสมผสานเทคโนโลยีการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าทำให้ธุรกิจมีความได้เปรียบทางการแข่งขันเหนือคู่แข่ง

ข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจขนาดเล็ก

เป็นเพียงเรื่องในอดีตเมื่อคำศัพท์เช่นข้อมูลขนาดใหญ่และระบบธุรกิจอัจฉริยะเกี่ยวข้องกับองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น ทุกวันนี้ ธุรกิจขนาดเล็กต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อที่จะยังคงเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขัน หลายปีที่ผ่านมา ต้นทุนยังคงเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กไม่ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า แต่ตอนนี้มันเปลี่ยนไปแล้ว มีเครื่องมือที่เป็นมิตรกับงบประมาณสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่พวกเขากำลังรวบรวมอยู่ในปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าวว่า ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีกว่า เนื่องจากสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นได้เร็วกว่าองค์กรขนาดใหญ่ เช่น การตอบสนองแบบเรียลไทม์ต่อข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีอยู่

จากการศึกษาของ IDG ในปี 2559 พบว่า 78% ขององค์กรขนาดใหญ่ยอมรับว่ากลยุทธ์บิ๊กดาต้ามีอำนาจในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจดำเนินการมาตลอด สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการยอมรับเทคโนโลยีและกลยุทธ์บิ๊กดาต้าสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ และเสริมความแข็งแกร่งให้กับความจริงที่ว่าธุรกิจขนาดเล็กอาจไม่เกี่ยวข้องหากพวกเขาไม่ได้ใช้กลยุทธ์เดียวกัน

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

รายงานขนาดใหญ่และบริษัทขนาดใหญ่โดย Tom Davenport ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ IIA เปิดเผยว่าธุรกิจต่างๆ ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจเร็วขึ้น และลดต้นทุน ต่อไปนี้คือวิธีที่ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ได้

• ประหยัดค่าใช้จ่าย

ค่าใช้จ่ายล่วงหน้าในการใช้เครื่องมือและกลยุทธ์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่นั้นสูงอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ประโยชน์ในระยะยาวของการทำเช่นนี้นั้นหาที่เปรียบไม่ได้ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ธุรกิจลดต้นทุนโดยไม่คำนึงถึงขนาด การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ Medicare และ Medicaid Services สามารถป้องกันการฉ้อโกงด้านการดูแลสุขภาพได้มากกว่า 210 ล้านดอลลาร์ โดยใช้เวลาเพียง 2 ปีในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว

นอกเหนือจากการป้องกันการฉ้อโกงแล้ว ธุรกิจขนาดเล็กยังสามารถลดต้นทุนได้ด้วยการหลีกเลี่ยงไม่ให้มีการสร้างสินค้าคงคลังเกินความจำเป็น รวมถึงพันธมิตรที่ดีขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน เป็นต้น

• ปรับปรุงการตัดสินใจ

นี่เป็นประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วและให้ข้อมูลเชิงลึกในเวลาที่เหมาะสม ในอดีต การตัดสินใจทางธุรกิจถูกสงวนไว้สำหรับกลยุทธ์ในอนาคตโดยพิจารณาจากข้อมูลที่มีอยู่และแนวโน้มที่สังเกตได้ ปริมาณข้อมูลที่ธุรกิจกำลังนั่งดูอยู่ในปัจจุบันมีมากมายมหาศาล และด้วยเหตุนี้จึงจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ทรงพลังมากขึ้น

ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ต้องใช้เทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัย เมื่อทั้งสองสิ่งนี้พร้อมสำหรับธุรกิจแล้ว พวกเขาสามารถเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น สร้างผลิตภัณฑ์ที่สะท้อนสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้อย่างใกล้ชิด และพัฒนาแบรนด์ตามค่านิยมที่เคารพนับถือมากที่สุด

• ความปลอดภัยที่ทะลุทะลวง

ทุกวันนี้ ธุรกิจต่างๆ ให้ความสำคัญกับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงความสามารถหลักของตนมากขึ้น แต่ไม่ค่อยใส่ใจกับข้อกังวลที่ร้ายแรงกว่า เช่น ภัยคุกคามทางไซเบอร์และการละเมิดความปลอดภัย ทุกวันนี้ธุรกิจขนาดเล็ก กลาง และใหญ่แทบทุกแห่งเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ Internet of Things ได้ขยายพื้นที่การรักษาความปลอดภัยที่สามารถโจมตีได้สำหรับธุรกิจ ทำให้อาชญากรไซเบอร์โจมตีเครือข่ายและเจาะฐานข้อมูลของบริษัทได้ง่ายขึ้น

ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดสำหรับธุรกิจสมัยใหม่คือพวกเขาต้อง “ตอบสนอง” ต่อการโจมตีทางไซเบอร์ที่เกิดขึ้นแล้วแทนที่จะสามารถป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นได้ การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมในพื้นที่นี้ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถป้องกันการโจมตีด้านความปลอดภัยใดๆ ก่อนดำเนินการได้

เทคโนโลยีหลักที่ช่วยให้ธุรกิจใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าได้ดีที่สุด

ในฐานะธุรกิจขนาดเล็ก คุณจะต้องทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีต่างๆ ที่ช่วยคุณจัดเก็บ วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลขนาดใหญ่ นี่คือบางส่วนที่สำคัญ:

• ฮาดูป

เป็นกรอบงานที่สนับสนุนการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากโดยใช้แนวทางโอเพนซอร์ส เมื่อจัดเก็บข้อมูลแล้ว Hadoop จะเปิดใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ โดยใช้ “ฮาร์ดแวร์แบบคลัสเตอร์” ที่ฐาน เนื่องจากคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ จึงเป็นไปได้และง่ายสำหรับธุรกิจในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าจะมีปริมาณเพิ่มขึ้นก็ตาม

• การทำเหมืองข้อมูล

นี่คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถจับข้อมูลเชิงลึก รูปแบบ และแนวโน้มจากข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีการแบบเดิม การทำเหมืองข้อมูลคือสิ่งที่ช่วยให้คุณกระโดดลงไปในทะเลขนาดใหญ่ของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ทำให้เข้าใจได้ทั้งหมด และสร้างข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์และในอนาคต

• การวิเคราะห์เชิงทำนาย

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะเคียงข้างไปกับการขุดข้อมูล Artificial เป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ทำให้เจ้าของธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ปัจจุบันได้โดยการคาดการณ์เกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับธุรกิจโดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่

• การวิเคราะห์ข้อความและการขุด

ข้อกังวลใหญ่ประการหนึ่งสำหรับธุรกิจสมัยใหม่คือการวิเคราะห์เสียงรบกวนบนแพลตฟอร์มเว็บต่างๆ เช่น ฟอรัม บล็อก โซเชียลเน็ตเวิร์ก ฯลฯ เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าคาดหวังอะไรจากแบรนด์หนึ่งๆ การค้นหาเกี่ยวกับการกล่าวถึงแบรนด์และการทำความเข้าใจความประทับใจของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ของคุณสามารถช่วยให้คุณปรับแนวทางการตลาดของคุณใหม่เพื่อให้ได้รับความภักดีจากลูกค้า การขุดข้อความช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่สามารถผ่านข้อมูลข้อความจากอีเมล บล็อกโพสต์ เครือข่ายสังคม ฯลฯ และได้ยิน “เสียง” ของลูกค้า

ด้วยการเพิ่มขึ้นของสมาร์ทโฟน ปัญญาประดิษฐ์ และ IoT (อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ) เป็นที่ชัดเจนว่าธุรกิจต่างๆ จะต้องจัดการกับภูเขาและภูเขาของข้อมูล และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้มีความได้เปรียบในการแข่งขัน