By | February 25, 2022

ก่อนที่เราจะพูดถึงว่าข้อมูลคืออะไร เรามาพิจารณาคำว่า “DATA” กันก่อน คำจำกัดความของหนังสือเรียนบอกว่าคำจำกัดความพื้นฐานที่สุดของข้อมูลคืออะไร นั่นคือการรวบรวมข้อเท็จจริงดิบที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บและประมวลผลเมื่อจำเป็น แต่ตามความเป็นจริง มันมีอะไรมากกว่านั้นมาก เนื้อหาที่เราอ่านในหนังสือพิมพ์ทุกวันในตอนเช้าเมื่อเราตื่นขึ้น การประชุมในสำนักงานที่เร่งรีบ จดบันทึกย่อที่สำคัญ ส่งไฟล์แนบทางอีเมล สนทนากับเพื่อนๆ ทางออนไลน์ ตั้งแต่เช้าจรดค่ำ ทุกสิ่งที่เรากำลังเผชิญ รวมบทความนี้เป็นข้อมูล ช่างแดกดัน! คำสี่ตัวอักษรจัดการกับความต้องการในแต่ละวันของเรา จนถึงตอนนี้ เราวิ่งไปรอบๆ และผ่านความคิดเกี่ยวกับการใช้งานข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่เราจะรู้ได้อย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้? ถ้ามันมีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา เราก็อยากจะรู้เรื่องนี้ในรายละเอียดมากกว่าที่จะเป็นคำจำกัดความหนังสือพื้นฐานใช่ไหม มีวิทยาศาสตร์อยู่เบื้องหลังหรือไม่? รู้ทั้งหมดนี้ มาเลย! มาดู e-tour กันในหัวข้อใหม่อันน่าทึ่งนี้ DATA SCIENCE

Data Science เป็นการผสมผสานระหว่าง Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning และ Big data Analytics มันถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจและกลยุทธ์ของธุรกิจในอนาคตจะค่อนข้างแตกต่างโดยใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง, IoT, บิ๊กดาต้า มันเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่จำเป็นมากที่มีแนวโน้มในโลกปัจจุบันและในอนาคตอย่างแน่นอนด้วยขอบเขตที่มากขึ้น

บริษัทใหญ่ๆ ที่ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหลัก

  • YouTube: บริษัทที่ให้บริการเสียงและวิดีโอที่จัดเก็บแบบสตรีมมิงแบบไม่จำกัดใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอัตราที่สำคัญ อันที่จริงแล้ว ไม่มี YouTube ใดที่ปราศจากแนวคิดเรื่องข้อมูล

  • Google: เสิร์ชเอ็นจิ้นที่โด่งดังและมาแรงที่สุดในปัจจุบัน Google ยังใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้บริการคนทั้งโลก มันได้พัดหลังคาของอินเทอร์เน็ต Google ถูกใช้เป็นเครื่องมือสำคัญในการส่งจดหมาย หาข้อมูล ทำธุรกิจ และอื่นๆ อีกมากมาย

  • Netflix: เทรนด์ล่าสุด ความคลั่งไคล้ที่เกิดขึ้นในทุกวันนี้ และทำให้เราเพลิดเพลินได้ทั้งวัน ยังใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลบัญชีลูกค้าจำนวนมาก รายละเอียดบัญชี วิดีโอนับพัน และอื่นๆ

พวกเราทุกคนใฝ่ฝันที่จะมีบริษัทเป็นของตัวเองหรือทำงานให้กับบริษัทอย่าง YouTube, Google, Netflix และบริษัทดังกล่าวอีกมากมายใช่ไหม?

ถ้าคุณมีความฝันแบบนี้ คุณมาถูกที่แล้ว

หากคุณมีวิสัยทัศน์ในการขยายคุณลักษณะของแอปพลิเคชันเพื่อเพิ่มพื้นที่ในการจัดเก็บข้อมูลให้มากที่สุด และมีทักษะในการวิเคราะห์ และต้องการสร้างอาชีพของคุณในแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูล Data Science คือสิ่งที่คุณต้องการ