By | February 2, 2022

การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร? มันสามารถกำหนดเป็นกระบวนการในการรับข้อมูลที่ซ่อนอยู่จากกองฐานข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ การทำเหมืองข้อมูลเรียกอีกอย่างว่าการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD) ไม่ใช่แค่การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับงานเฉพาะทาง

การทำเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจการตลาดการวิจัยผู้บริโภค การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์อุปสงค์และอุปทาน อีคอมเมิร์ซ แนวโน้มการลงทุนในหุ้นและอสังหาริมทรัพย์ โทรคมนาคม และอื่นๆ การทำเหมืองข้อมูลใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์และทักษะการวิเคราะห์เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ต้องการจากการรวบรวมฐานข้อมูลขนาดใหญ่

การทำเหมืองข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน แนวคิดใหม่ของการทำเหมืองข้อมูล Business Intelligence ได้พัฒนาขึ้นแล้ว ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายโดยบริษัทชั้นนำต่างๆ เพื่อนำหน้าคู่แข่ง Business Intelligence (BI) สามารถช่วยในการให้ข้อมูลล่าสุดและใช้สำหรับการวิเคราะห์การแข่งขัน การวิจัยตลาด แนวโน้มทางเศรษฐกิจ พฤติกรรมการบริโภค การวิจัยอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ และอื่นๆ Business Intelligence Data Mining ช่วยในการตัดสินใจ

แอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการตลาดทางตรง อุตสาหกรรมสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) อุตสาหกรรม FMCG อุตสาหกรรมโทรคมนาคม และภาคการเงิน การทำเหมืองข้อมูลมีอยู่ในรูปแบบต่างๆ เช่น การทำเหมืองข้อความ การทำเหมืองเว็บ การทำเหมืองข้อมูลเสียงและวิดีโอ การทำเหมืองข้อมูลด้วยภาพ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และการทำเหมืองข้อมูลเครือข่ายสังคม

อย่างไรก็ตาม การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญและต้องใช้เวลาและความอดทนอย่างมากในการรวบรวมข้อมูลที่ต้องการเนื่องจากความซับซ้อนและฐานข้อมูล นี่อาจเป็นไปได้ว่าคุณต้องขอความช่วยเหลือจากบริษัทเอาท์ซอร์ส บริษัทเอาท์ซอร์สเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญในการดึงข้อมูลหรือขุดข้อมูล กรองข้อมูล และเก็บรักษาไว้เพื่อการวิเคราะห์ มีการใช้ Data Mining ในบริบทที่แตกต่างกัน แต่มักใช้เพื่อความต้องการทางธุรกิจและขององค์กรเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์

โดยปกติการทำเหมืองข้อมูลต้องใช้แรงงานคนจำนวนมาก เช่น การรวบรวมข้อมูล การประเมินข้อมูล การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหารายละเอียดเพิ่มเติม ฯลฯ ตัวเลือกที่สองคือการสร้างซอฟต์แวร์ที่จะสแกนอินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหารายละเอียดและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวเลือกซอฟต์แวร์อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการทำเหมืองข้อมูล เนื่องจากจะช่วยประหยัดเวลาและแรงงานได้อย่างมาก โปรแกรมซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลยอดนิยมบางโปรแกรมที่มีให้บริการ ได้แก่ Connexor Machines, เทคโนโลยีซอฟต์แวร์ข้อความฟรี, นักวิเคราะห์ข้อความ Megaputer, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine

อย่างไรก็ตาม อาจเป็นไปได้ว่าคุณจะไม่ได้รับซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับงานของคุณ หรือการหาโปรแกรมเมอร์ที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยาก หรือพวกเขาอาจเรียกเก็บเงินจำนวนมากสำหรับบริการของพวกเขา แม้ว่าคุณจะใช้ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด คุณก็ยังต้องการความช่วยเหลือจากเจ้าหน้าที่ในการทำโครงการให้เสร็จสิ้น ในกรณีนั้น แนะนำให้จ้างงานเหมืองข้อมูลเอาท์ซอร์ส