By | March 6, 2022

Data Science ได้กลายเป็นจุดเชื่อมต่อทั่วไปในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่หลายคนดูเหมือนจะไม่รู้ความหมายที่แท้จริงของมัน หรือบางคนอาจสับสนกับสิ่งอื่น ไม่ใช่เพียงสถิติหรืองานวิทยาศาสตร์เท่านั้น มันไม่ใช่งานของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ด้วย แล้ว Data Science คืออะไรกันแน่?

Data Science ได้รับการสรุปว่าเป็นสาขาที่พัฒนาขึ้นใหม่เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งรวมถึงการเขียนโปรแกรม ความฉับไวทางสถิติ เครื่องมือการแสดงภาพ และความรู้ทางธุรกิจ บุคคลที่ทำงานกับ Data โดยใช้เทคนิคเหล่านี้เรียกว่า Data Scientist เขาเป็นตัวเชื่อมระหว่างโลกข้อมูลและโลกธุรกิจ คุณอาจจะสงสัยว่าอย่างไร? คำตอบนั้นง่ายมาก ทุกวินาที ข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นจากแหล่งต่างๆ ข้อมูลนี้มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่รูปแบบแรกมีรูปแบบที่กำหนดไว้และสามารถตีความได้ง่าย แต่รูปแบบหลังไม่มีลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและรวมถึงมัลติมีเดีย งานนำเสนอ หน้าเว็บที่ไม่สามารถจัดเรียงได้ ข้อมูลจะถูกรวบรวมในขั้นต้น จากนั้นจัดรูปแบบ วิเคราะห์ ดำเนินการ และสุดท้ายแสดงเป็นภาพในรูปแบบของการนำเสนอ การแสดงภาพข้อมูลนี้มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้โดเมนธุรกิจเข้าใจแนวโน้มและกำหนดกลยุทธ์สำหรับการขายและผลกำไร

ความต้องการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

ความต้องการ Data Scientists นั้นรวดเร็วมาก เพราะทั้งบริษัทที่ประสบความสำเร็จและการเริ่มต้นธุรกิจต่างพึ่งพาพวกเขาในการจัดการข้อมูลที่สร้างโดยลูกค้าของพวกเขา ตัวอย่างที่ดีที่สุดคือคำแนะนำจากเว็บไซต์ช็อปปิ้งหรือเครื่องมือค้นหาโดยอิงจากกิจกรรมล่าสุดของคุณ ไม่เพียงแค่ธุรกิจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสาขาการแพทย์ สื่อ การเงิน ที่สร้างข้อมูลจำนวนมากทุกวัน จึงเสนองานในเกือบทุกภาคส่วน

ความรับผิดชอบและข้อกำหนดเบื้องต้นของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

ในการเป็น Data Scientist นั้น จะต้องมีความคลั่งไคล้ในวิชาคณิตศาสตร์เชิงสถิติ ทักษะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เชิงเทคนิค ความสามารถในการคิด และความเฉียบแหลมทางธุรกิจที่แข็งแกร่งและทักษะทางวาจาเพื่อให้สามารถแปลภาษาของ Techie และแบ่งปันข้อสังเกตกับนักธุรกิจและมีส่วนร่วมในการหาแนวทางแก้ไข ในปัญหาทางธุรกิจของพวกเขา ทั้งองค์กรขนาดใหญ่และขนาดเล็ก โดยไม่คำนึงถึงสาขา ต้องการให้ตัวจัดการข้อมูลตีความและวิเคราะห์ข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้นทุกวัน

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

หากดูเหมือนว่าทักษะของคุณจะมีความสัมพันธ์กับทักษะที่กล่าวไว้ข้างต้น คุณสามารถเป็น Data Scientist ซึ่งเป็นตำแหน่งงานที่มีแนวโน้มมากที่สุดในโลกของเทคโนโลยีในปัจจุบัน ในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องมีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.Tech หรือ MBA ฟิลด์นี้ยังให้อิสระในการทำงานในโครงการที่สำคัญ/สนใจคุณ

คุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือต่างๆ เช่น SAS, R, Python, SQL, Tableau, Machine Learning, IoT, Six Sigma, Mind Mapping, Data Mining, Data Optimization, Minitab, Scala และ Spark เป็นอย่างดี

ความรู้เชิงปฏิบัติผ่านกรณีศึกษาหรือการฝึกปฏิบัติเพิ่มเติมจากการศึกษาเชิงทฤษฎีอาจเพิ่มโอกาสในการได้รับการว่าจ้าง