By | February 23, 2022

การประกันภัยเป็นบริการที่สามารถขยายขอบเขตไปยังทุกส่วนของสังคม ตั้งแต่รวยที่สุดไปจนถึงจนที่สุด จากองค์กรขนาดใหญ่ไปจนถึงผู้ประกอบการรายย่อย จากการวิจัยอวกาศไปจนถึงการเกษตร – ทุกวิถีทางในชีวิต การประกันภัยสามารถเพิ่มมูลค่ามากมายให้กับมันได้ด้วยการช่วยในการจัดการความเสี่ยง การกำหนดกลยุทธ์สำหรับส่วนต่างๆ ของสังคมและเพื่อตอบสนองความต้องการการจัดการความเสี่ยงที่แตกต่างกันนั้นเกี่ยวข้องกับการได้มาซึ่งข้อมูลจำนวนมาก ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ และการวิเคราะห์อัจฉริยะ

เทคนิคทางคณิตศาสตร์และสถิติจำนวนมากซึ่งถูกจำกัดให้ยังคงเป็นหัวข้อที่น่าสนใจทางวิชาการจนถึงเมื่อไม่นานนี้ ได้เริ่มมีส่วนสนับสนุนเพิ่มขึ้นในการบริการในปัจจุบัน เหตุผลก็คือความพร้อมใช้งานของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงในราคาประหยัดและความสะดวก ซึ่งข้อมูลธุรกิจจำนวนมากสามารถจัดเก็บ เรียกค้นและประมวลผลได้ บริษัทซอฟต์แวร์ได้หลั่งไหลเข้าสู่ตลาดระบบอัตโนมัติด้วยผลิตภัณฑ์และเครื่องมือต่างๆ ที่มีชื่อแตกต่างกัน เช่น BI (Business Intelligence), ANN (Artificial Neural Network) และ Data Mining เป็นต้น ดังนั้น นักธุรกิจจึงไม่ต้องกังวลกับปริมาณและความซับซ้อนของการคำนวณที่ต้องการ แต่พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมหลักและใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อให้เกิดความได้เปรียบทางธุรกิจอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

หากเราระบุอุตสาหกรรมเดียวที่ต้องการเทคนิคดังกล่าวสูงสุด ก็ต้องเป็นอุตสาหกรรมประกันภัย เหตุผลก็คือว่าการประกันภัยมีขอบเขตความคุ้มครองในทุกช่วงชีวิตและเพื่อให้ถูกต้องในทุกสาขา ระดับความรู้ที่ต้องการจึงสูงพอๆ กับสาขานั้นๆ การประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุมและให้มูลค่าเพิ่มแก่ลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ

ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ องค์กรบริการประกันภัยหลายแห่งได้นำโซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะที่มีชื่อต่างๆ มาใช้ แต่โซลูชันเหล่านี้ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการสร้างรายงานข้อมูลที่คล้ายกับที่สร้างขึ้นก่อนการใช้งานดังกล่าว อุตสาหกรรมประกันภัยกำลังผ่านช่วงที่มีพลวัตอย่างมาก และกำลังมองหาเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับโซลูชันนอกเหนือจากเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ, MIS และระบบประมวลผลข้อมูล เป็นต้น

Business Intelligence, ANN และ Data Mining เป็นข้อกำหนดที่ค่อนข้างใหม่สำหรับองค์กรธุรกิจ การวิจัยการปฏิบัติงาน แบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพ เทคนิคทางสถิติ ฯลฯ เป็นคำศัพท์ที่เก่ากว่าและธรรมดามาก แต่แนวคิดและทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคทั้งสองชุดนี้มีความคล้ายคลึงกันมาก หากเราพิจารณาถึงความพร้อมขององค์กรและเทคโนโลยีที่มีอยู่ เราจะพบความก้าวหน้าที่สำคัญในการได้มาซึ่งข้อมูลและความพร้อมใช้งานของข้อมูล แต่หากต้องการเปลี่ยนความก้าวหน้าเหล่านี้ให้เป็นประโยชน์ทางธุรกิจอย่างแท้จริง จำเป็นต้องมีการเสริมอำนาจผ่านเทคโนโลยีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนการวิเคราะห์

องค์กรประกันภัยที่ใช้ซอฟต์แวร์ Business Intelligence มักจะรู้สึกลำบากหรือไม่สามารถรับประโยชน์ที่แท้จริงของการใช้งานดังกล่าวได้ ผู้ใช้ซอฟต์แวร์ Business Intelligence เป็นนักธุรกิจกลุ่มเดียวกัน พวกเขาจำเป็นต้องรักษาการมุ่งเน้นด้านธุรกิจ หากพวกเขาพยายามใช้ Business Intelligence โดยการเรียนรู้และรู้คุณลักษณะการทำงานที่มีอยู่ในซอฟต์แวร์ พวกเขามักจะล้มเหลวในการใช้งาน ในทำนองเดียวกัน หากพวกเขาพยายามทำความเข้าใจรายละเอียดการคำนวณและอัลกอริธึมที่ใช้ในเทคนิค BI ต่างๆ ก่อนใช้งาน ผู้ใช้จำนวนมากอาจพบว่ามันยากเกินไปที่จะลองใช้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความหมายของเทคนิค BI ต่างๆ และสร้างแนวคิดที่มุ่งทำความเข้าใจการประยุกต์ใช้เทคนิคเหล่านี้ สำหรับบุคลากรธุรกิจประกันภัย วิธีนี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและง่ายดาย เป็นผู้ใช้ที่ต้องตัดสินใจว่าจะใช้เทคนิคใดและมีเพียงพวกเขาเท่านั้นที่จะรู้ว่าจะใช้คุณลักษณะของซอฟต์แวร์ใด พบว่าการทำอย่างอื่นนั้นเป็นสาเหตุหลักของความล้มเหลวในการใช้งาน BI หรือความล้มเหลวหลังการใช้งาน